生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するAIエンジニア

【案件名】生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するAIエンジニア 【案件概要】 ※後日アップデートの可能性有 募集背景： 生成AIの独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AIエンジニアを募集します。 主要業務： - LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 - ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 - 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） - 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 業務内容： - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 - データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 部門体制： - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - CTO: 1名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 8名 - デザイン: 1名 技術スタック： - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 システム構成： 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - ナレッジベースの構築・検索 - 業務ワークフロー管理・自動化 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤 本ポジションの魅力： プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。 ※新規事業のため、詳細はご面談にてお話しさせていただきます。 【スキル】※エントリーの際は人材要件に対するスキル可否（〇or×）と可能でしたらコメントやアピールを添えてご応募願います。 必須： ・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 尚可： ・Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 ・HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 求める人物像： ・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方 ・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方 ・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方 ・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方 ・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方 【諸条件】 開始時期：6月、7月 稼働場所：東京（フルリモート） 稼働時間：平日のみにはなりますがフルフレックス 募集人数：複数名 面談回数：1回（上位と事前顔合わせの可能性有） 年齢制限：～49歳まで（ジュニアクラスNG）